サロゲートモデル
AIによるCAEサロゲートモデルの作り方
AIとCAEを組み合わせることで、製品開発をより効率よく回す試みが進められています。そのなかでも、CAEソルバを代替するサロゲートモデルが最も注目されています。
今回は、CAE結果からサロゲートモデルを実際に作成してみた手順を紹介します。
AI＋機械学習で出来る事
CAEとAIの組み合わせ、という道半ばの課題
2013年ごろからディープラーニングの登場とともにAIがもてはやされるようになった。研究テーマも「AI」や「機械学習」「ディープラーニング」と名がついていれば、予算を得られやすく注目されやすい時代があったが、2020年の今は少し落ち着いたように見える。
CAEとAI。この2つは、近似モデルという意味で非常に近い存在で、CAEとAIの組み合わせで「なにかできるのでは」と囁かれ始めたのは2016年頃かと思う。第48回CAE懇話会「ディープラーニングとCAE」に始まり、CAEベンダーや各メーカーがこぞってAIとCAEに関する様々な検討を発表してきた。
サロゲートモデルによるCAEの代替
CAEとAIの組み合わせ、という道半ばの課題では、AIはCAEを代替するサロゲートモデルとしての活用が最も効果があると述べた。各論文でも同様の意見が述べられており、実際にサロゲートモデルを構築した例がいくつも挙げられるので紹介したい。
CAEとAIの組み合わせは実用化領域に来ている
以前(2020年6月頃)、CAEとAIの組み合わせ、という道半ばの課題という記事を書いた。
CAEとAIをどのように組み合わせると、価値を生むことができるのか、という話を書いたものだ。
そこから1年経ち、徐々にCAEとAIの組み合わせを実務に活用した事例が出てきているように思う。
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