機械学習 OpenAIのAPIを活用したらGPT-4の料金が思ったより高かった件
OpenAIのAPIを利用することで、文章の生成や質問への回答など、様々な機能を自動化して活用することができます。今回は、GPT-4のモデルを使ったら想像以上にコストがかかることが分かった話を紹介します。
ChatGPTのAPIを使ってみた
私はブレ...
機械学習
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機械学習 顔・声・セリフ・音楽をぜんぶ生成AIにつくってもらった
昨今の生成AIの進化はすさまじく、これらを活用すればなんでもできるように感じます。
今回は、生成AIを組み合わせて、架空の人物が「AIの将来」をしゃべる動画を作りました。
成果物
Music generated by Mubert
この動画、す...
シミュレーション ChatGPTを含む生成系AIでCAEはどう変わるか？
AIでCAEが変わる、を議論し始めて、気付けばもう7年以上経ちます。
ChatGPTを含む生成系AIが全盛期と言われている今、AIとCAEの組み合わせについて考えてみたいと思います。
生成系AIで、CAEはどう変わるのでしょうか。
生成系AIでCAEは...
シミュレーション 画像生成AIのDALL-EでCAE解析の結果っぽいイラストを生成する
文字から画像を生成してくれるDALL-Eは、CAE結果っぽいものを生成できるのか、試してみました。
DALL-Eとは
DALL-Eは、OpenAIが開発した、文字による説明から画像を生成することができる人工知能（AI）プログラムです。
このプロ...
技術トライ系 ChatGPTを使ってブログに載せるグラフのスクリプトを作成する
普段、ブログに掲載しているグラフ類は、Excelで作成して、画像で貼り付けをしていました。
画像データよりも綺麗にグラフを貼り付ける方法として、Javascriptライブラリを用いた方法があります。Google ChartsやChart.js、CanvasJsなどが該当し...
シミュレーション ChatGPTに燃料電池の発電性能を予測するプログラムを作らせてみる
ChatGPTがプログラミングが可能です。私も、batファイルやpythonプログラムを作る手間が省け、業務効率が改善しています。
もっと「ガチ」な用途にも使えるのだろうかと考え、燃料電池の発電性能を予測するためのプログラムを書いてもらいました。
燃料電池とは
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技術トライ系 重回帰分析の基礎基本とpythonによる実装
統計解析の最も初歩的なテーマとして、重回帰が挙げられます。
複数の説明変数から、目的変数を線形回帰で説明する重回帰は、統計的な概念や技術を含んでいるため、人によっては難しいと感じる人もいます。
一方で、しっかり学んで活用すれば、重回帰は理解しやすいモデルになりえます...
技術系読みもの 機械系の技術者がChatGPTを活用する方法8選
最近大流行しているchatGPT。使い方次第で無限の可能性があるように思えるツールです。
筆者は、自動車産業に従事する機械系の技術者です。私も、自分なりに様々使ってみて気付いた点をシェアしたいと思います。
ChatGPTとは
ChatGPTはO...
技術トライ系 ChatGPTを使ってAIに数値流体解析(CFD)のプログラミングをお願いする
2022年末ごろから、ChatGPTが便利だと話題になっています。
今回は、ChatGPTにお願いしてCFDのプログラミングをやってもらいました。
ChatGPTとは
ChatGPTはOpenAIによってトレーニングされた大型の言語モデルです。Chat...
技術トライ系 PyAutoGUIでPC操作を自動化してInstagram無限いいねツールを作る
Pythonには、WindowsのGUI操作を自動化するPyAutoGUIというライブラリがあります。
「GUIの自動化で何か面白い事できないか」と思い、Instagramのいいねツールを作ってみました。
完成形
パソコンのブラウザでInsta...
技術トライ系 Windows11でpythonの環境構築をする【2023】
PCを買い替えて、python環境がまっさらになったので、python環境の構築を久々にやってみました。
Pythonのインストール
コマンドプロンプトを立ち上げて、pythonと入力すると、Microsoft Storeが起動します。
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機械学習 マテリアルズ・インフォマティクスとは？まず何から始めればいいの？
近年「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」が、材料設計のための強力なツールとして登場している。
MIは、データサイエンス(機械学習など)を材料研究に応用することを指す。
本稿では、マテリアルズ・インフォマティクスの基本・事例と、まず何から始めればいいのかを述べ...
技術トライ系 SONY PredictionOneを使ってみた【環境構築編】
Pythonでチマチマ書くことに飽きてきた私は、SONYの提供するPredictionOneというノーコードツールを使ってみる事にしました。
PredictionOneとは
ノーコードで機械学習ができるGUIツールです。
2019年からSONY...
技術トライ系 【Python実践】LightGBMで機械学習モデルを作ってみた
【実践python】AIによるCAEサロゲートモデルの作り方にて紹介した、LightGBMでサロゲートモデルを作るコードの詳細を説明します。
コードは以下にもあります。コピーしてご自身で計算をすることもできますので、ぜひ試してみてください。
モジュールをイン...
シミュレーション 【実践pythonコード】AIによるCAEサロゲートモデルの作り方
AIとCAEを組み合わせることで、製品開発をより効率よく回す試みが進められています。そのなかでも、CAEソルバを代替するサロゲートモデルが最も注目されています。
今回は、CAE結果からサロゲートモデルを実際に作成してみた手順を紹介します。
サロゲートモデルと...
技術トライ系 【python機械学習】決定木・ランダムフォレストを実装して予測モデルを作ろう！
機械学習って何？どんなことができるの？を理解する意味で、KaggleのCourses「Intro to Machine Learning」(英語)はとても勉強になります。私もこの講座を一通り学んで、機械学習を実務活用しています。
「え…英語はちょっと…」という方が取り組み...
技術トライ系 無料ワードクラウド作成ツールを比較してみた
ぱっと見でわかりやすくできるワードクラウド。ワードクラウドを作るためにテキストマイニングのコードを書くよりも、ウェブのツールを使う方が手っ取り早い事は多いです。
今回は、作成サイトによって、出来にどの程度の差があるのかを比較しました。ワードクラウドを作るための文章として、...
技術トライ系 python／XGBoostで機械学習モデルを作ってみた
テーブルデータを用いた、値の予測のためによく用いられる勾配ブースティング木。今回は、XGboostを用いて、簡単なテーブルデータに対して予測モデルを作ってみたので紹介します。コードはpythonです。Kaggle Codeへのリンクはこちら。
ライブラリをインポートします...
シミュレーション サロゲートモデルによるCAEの代替
CAEとAIの組み合わせ、という道半ばの課題では、AIはCAEを代替するサロゲートモデルとしての活用が最も効果があると述べた。各論文でも同様の意見が述べられており、実際にサロゲートモデルを構築した例がいくつも挙げられるので紹介したい。
複合材のサロゲートモデルの論文この分...
シミュレーション CAEとAIの組み合わせ、という道半ばの課題
2013年ごろからディープラーニングの登場とともにAIがもてはやされるようになった。研究テーマも「AI」や「機械学習」「ディープラーニング」と名がついていれば、予算を得られやすく注目されやすい時代があったが、2020年の今は少し落ち着いたように見える。
CAEとAI。この...