機械学習って何？どんなことができるの？を理解する意味で、KaggleのCourses「Intro to Machine Learning」(英語)はとても勉強になります。私もこの講座を一通り学んで、機械学習を実務活用しています。
「え…英語はちょっと…」という方が取り組みやすいように、日本語解説(全6回)を作りました。
これを一通り読み進めることで、
・決定木とは何か
・決定木をpythonで実装
・決定木のハイパーパラメータを調整
・ランダムフォレストとは何か
・ランダムフォレストをpythonで実装
ができるようになります。
②【機械学習入門第2回】Pandasで数値データを処理してみる
④【機械学習入門第4回】機械学習モデルを検証する(バリデーション)
⑥【機械学習入門第6回】ランダムフォレストをpythonで実装する
ソースコードも各回のリンク先に案内がありますので、読むだけでなくご自身でコードを動かしてみてください。Let’s Try!!!
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