AI・機械学習 機械系の技術者がChatGPTを活用する方法8選
最近大流行しているchatGPT。使い方次第で無限の可能性があるように思えるツールです。
筆者は、自動車産業に従事する機械系の技術者です。私も、自分なりに様々使ってみて気付いた点をシェアしたいと思います。
機械系の技術者に向いているChatGPTの用途
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AI・機械学習 DALL-Eに「AIっぽくない画像」を生成させるコツ
ChatGTPでDALL-Eが利用できるようになってから、ニュースサイトやブログなどでDALL-Eを使った画像が掲載されているのを目にするようになりました。ただ、AIが作った画像は見ただけで「あ、これDALL-Eだな」と気付くようなものが多く、なぜか残念な気持ちになってしまいま...
AI・機械学習 OpenAIライブラリを1.8.0に更新したらコードが動かなくなった話
OpenAIライブラリのバージョンを1.8.0に更新すると、過去に使っていたコードが動かなくなりました。あるあるです。
プログラムが動くようになる解決策と、なぜ動かないのかをChatGPT先生に聞いてみました。
エラーと解決策
Traceback (...
AI・機械学習 Open-AI APIを使ってテキスト読み上げプログラムを作ってみる
Open-AIのAPIには、テキスト読み上げモデル（text-to-speech：TTS）があります。これを使うと、任意の文章を「とても自然に」読み上げた音声ファイルを作成できます。しかも英語／日本語など多言語に対応しているようです。
この記事では、Pythonのサンプル...
AI・機械学習 【画像65枚】画像生成のDALL-E 3を遊び倒してみた
Open AIが画像生成のDALL-E3を発表しました。ChatGTPの課金版と、Bingブラウザで利用できるとのことで、休日の暇な時間を使って遊び倒してみました。
簡単なプロンプトを入力するだけで、意図したようなイラストや写真がガンガン生成できたので、画像とプロンプトと...
AI・機械学習 OpenAIのAPIを活用したらGPT-4の料金が思ったより高かった件
OpenAIのAPIを利用することで、文章の生成や質問への回答など、様々な機能を自動化して活用することができます。今回は、GPT-4のモデルを使ったら想像以上にコストがかかることが分かった話を紹介します。
ChatGPTのAPIを使ってみた
私はブレ...
AI・機械学習 顔・声・セリフ・音楽をぜんぶ生成AIにつくってもらった
昨今の生成AIの進化はすさまじく、これらを活用すればなんでもできるように感じます。
今回は、生成AIを組み合わせて、架空の人物が「AIの将来」をしゃべる動画を作りました。
成果物
Music generated by Mubert
この動画、す...
AI・機械学習 ChatGPTを使ってブログに載せるグラフのスクリプトを作成する
普段、ブログに掲載しているグラフ類は、Excelで作成して、画像で貼り付けをしていました。
画像データよりも綺麗にグラフを貼り付ける方法として、Javascriptライブラリを用いた方法があります。Google ChartsやChart.js、CanvasJsなどが該当し...
AI・機械学習 重回帰分析の基礎基本とpythonによる実装
統計解析の最も初歩的なテーマとして、重回帰が挙げられます。
複数の説明変数から、目的変数を線形回帰で説明する重回帰は、統計的な概念や技術を含んでいるため、人によっては難しいと感じる人もいます。
一方で、しっかり学んで活用すれば、重回帰は理解しやすいモデルになりえます...
AI・機械学習 PyAutoGUIでPC操作を自動化してInstagram無限いいねツールを作る
Pythonには、WindowsのGUI操作を自動化するPyAutoGUIというライブラリがあります。
「GUIの自動化で何か面白い事できないか」と思い、Instagramのいいねツールを作ってみました。
完成形
パソコンのブラウザでInsta...
AI・機械学習 Windows11でpythonの環境構築をする【2023】
PCを買い替えて、python環境がまっさらになったので、python環境の構築を久々にやってみました。
Pythonのインストール
コマンドプロンプトを立ち上げて、pythonと入力すると、Microsoft Storeが起動します。
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AI・機械学習 マテリアルズ・インフォマティクスとは？まず何から始めればいいの？
近年「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」が、材料設計のための強力なツールとして登場している。
MIは、データサイエンス(機械学習など)を材料研究に応用することを指す。
本稿では、マテリアルズ・インフォマティクスの基本・事例と、まず何から始めればいいのかを述べ...
AI・機械学習 SONY PredictionOneを使ってみた【環境構築編】
Pythonでチマチマ書くことに飽きてきた私は、SONYの提供するPredictionOneというノーコードツールを使ってみる事にしました。
PredictionOneとは
ノーコードで機械学習ができるGUIツールです。
2019年からSONY...
AI・機械学習 【Python実践】LightGBMで機械学習モデルを作ってみた
【実践python】AIによるCAEサロゲートモデルの作り方にて紹介した、LightGBMでサロゲートモデルを作るコードの詳細を説明します。
コードは以下にもあります。コピーしてご自身で計算をすることもできますので、ぜひ試してみてください。
モジュールをイン...
AI・機械学習 【python機械学習】決定木・ランダムフォレストを実装して予測モデルを作ろう！
機械学習って何？どんなことができるの？を理解する意味で、KaggleのCourses「Intro to Machine Learning」(英語)はとても勉強になります。私もこの講座を一通り学んで、機械学習を実務活用しています。
「え…英語はちょっと…」という方が取り組み...
AI・機械学習 無料ワードクラウド作成ツールを比較してみた
ぱっと見でわかりやすくできるワードクラウド。ワードクラウドを作るためにテキストマイニングのコードを書くよりも、ウェブのツールを使う方が手っ取り早い事は多いです。
今回は、作成サイトによって、出来にどの程度の差があるのかを比較しました。ワードクラウドを作るための文章として、...
AI・機械学習 python／XGBoostで機械学習モデルを作ってみた
テーブルデータを用いた、値の予測のためによく用いられる勾配ブースティング木。今回は、XGboostを用いて、簡単なテーブルデータに対して予測モデルを作ってみたので紹介します。コードはpythonです。Kaggle Codeへのリンクはこちら。
ライブラリをインポートします...
AI・機械学習 初心者がKaggleで機械学習やってみた
Kaggleを始めてみました。
Kaggleは主にデータサイエンスを用いた予測モデルの精度を競うプラットフォームで、いわゆるデータサイエンティストが注目され始めた昨今、盛り上がっているコンテンツです。私も、初心者ながらこの2ヶ月ほどで、昔のコンペに挑戦してみました。
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