CAEの考え方 破壊の基準として再注目されている応力三軸度とは
近年、先端材料の開発や、極端な荷重条件に耐える材料設計の必要性から、応力三軸度の研究が再び注目されています。
CAEでは容易に応力計算が可能で、複雑な形状、複雑な荷重条件を考える必要のある場面では、応力三軸度の理解が必要です。
ここでは、応力三軸度の概念と考え方を紹...
シミュレーション
CAEの考え方 
CAEと機械学習 ChatGPTを含む生成系AIでCAEはどう変わるか？
AIでCAEが変わる、を議論し始めて、気付けばもう7年以上経ちます。
ChatGPTを含む生成系AIが全盛期と言われている今、AIとCAEの組み合わせについて考えてみたいと思います。
生成系AIで、CAEはどう変わるのでしょうか。
生成系AIでCAEは...
CAEと機械学習 画像生成AIのDALL-EでCAE解析の結果っぽいイラストを生成する
文字から画像を生成してくれるDALL-Eは、CAE結果っぽいものを生成できるのか、試してみました。
DALL-Eとは
DALL-Eは、OpenAIが開発した、文字による説明から画像を生成することができる人工知能（AI）プログラムです。
このプロ...
CAEと機械学習 ChatGPTに燃料電池の発電性能を予測するプログラムを作らせてみる
ChatGPTがプログラミングが可能です。私も、batファイルやpythonプログラムを作る手間が省け、業務効率が改善しています。
もっと「ガチ」な用途にも使えるのだろうかと考え、燃料電池の発電性能を予測するためのプログラムを書いてもらいました。
燃料電池とは
...
CAEソフト CFD計算で用いるメッシュの種類と特徴
ANSYS Fluent は，様々なメッシュ分割法を用いてシミュレー ション用のメッシュを生成することができます。メッシュ分割の方法として、ポリヘドラル(多面体)、ポリヘキサヘドラル(多六面体)、ヘキサヘドラル(六面体)、テトラヘドラル(四面体)の、4 種類の要素分割方法が用意...
CAEの考え方 CAE技術者に求められるデータ分析のスキルと知識
CAE技術者にも、データ分析のスキルが求められる時代になりつつあります。
本稿では、データ分析がなぜCAE技術者に必要なのか、具体的な進め方と、よく突き当たる壁について紹介します。
データ分析とは
データ分析とは、データからその背後にある価値や知見を得...
CAEの考え方 CAE技術者の社内配置：設計 vs 専門組織
製造業では、CAEを活用した設計で設計サイクルを短くし、コストダウンを図ることを目指し続けてきました。最近ではDXの名目でもてはやされることも多くなっています。
ここ20-30年間の努力の甲斐もあり、少しずつ製造業のデジタル化が進んでいるなかで、CAEの組織をどのように社...
CAEと機械学習 ChatGPTを使ってAIに数値流体解析(CFD)のプログラミングをお願いする
2022年末ごろから、ChatGPTが便利だと話題になっています。
今回は、ChatGPTにお願いしてCFDのプログラミングをやってもらいました。
ChatGPTとは
ChatGPTはOpenAIによってトレーニングされた大型の言語モデルです。Chat...
CAEソフト CAEソフトウェアの最高傑作5選と選び方
無数に存在するCAEソフトウェアのなかで、ユーザに高く評価されている傑作５選を紹介します。
CAEソフトウェアとは
CAE(computer-aided engineering)ソフトウェアは、物理現象を数式化したプログラムを、一般のユーザにも利用しやすいよ...
CAEの考え方 CAEソフトウェアのライセンスとは何か？
CAEソフトウェアを利用するためには、ライセンスが必要です。
CAEソフトウェアのライセンスとは何か、解説します。
ソフトウェアのライセンスとは
簡単に言うと、ライセンスは"ソフトウェアを使う権利"です。
多くの有償CAEソフトウェアは、...
CAEの考え方 CAEソフトウェア、レンタル or 買取どちらがコスパ良いか？
CAEソフトウェアの業界では、レンタルと買取の2通りの販売方法を用意している企業がほとんどです。
コストメリットなどを考え、どちらを選択すべきでしょうか。
CAEソフトウェアの販売方法
CAEソフトウェアは高価です。1000万円を超えるソフトも...
CAEの考え方 CAE解析に求めれる予測精度と、実は精度向上よりもやるべきことがある、という話
CAE解析では、どの程度の予測精度が必要なのでしょうか。
10年ほどCAE解析の先任者をやっていると、計算精度の議論は尽きることがありません。
もちろん、必要な精度は時と場合によりますが、今回は大きく「製品設計で使う場合」と「先行開発や研究で使う場合」に分けて、経験...
CAEの考え方 CAE解析で ミス を連発する人がやるべき対策４選
CAE解析はエラーに出会うことが多い仕事です。そしてエラーの原因はヒューマンミスであることが多いです。
私自身、10年以上CAE解析業務をしていますが、昔はよくヒューマンエラーを犯していました。CAE解析において、ヒューマンエラーを無くす方法を、私の経験も交えて書きます。...
CAEの考え方 CAE解析専任者を10年やってみた私が大切にしている考え方
私は、メーカーで10年間CAE専任者として働いてきました。
10年間で何となく分かってきた、「CAE専任者が仕事を進めるうえで大事にすべき考え方」を紹介したいと思います。
初めから複雑な計算をしない
計算で物理現象を予測する際、全ての現象を考慮...
CAEソフト Fusion360を低スペックPCにインストールしてみた
趣味用に無料で使えると評判のFusion360。
ただ、CAD用の高性能端末を所有していない場合も使えるのか。
グラフィックボードなど搭載していない、2013年に購入した低スペックPCにFusion360をインストールして試してみました。
結論
...
CAEソフト 【初心者向け】CAEソフト＆ハード導入の手順と注意すべきこと
CAEを活用しようと考え、やりたいことが決まっていても、初心者にはどのソフトウェアを使えばよいのか、どうやって購入すればいいのかよく分かりません。
私自身も、ソフトウェアの選定と導入の手順や業界の常識を理解するのには時間がかかりました。
今回は、CAEソフトウェアを...
CAEと機械学習 【実践pythonコード】AIによるCAEサロゲートモデルの作り方
AIとCAEを組み合わせることで、製品開発をより効率よく回す試みが進められています。そのなかでも、CAEソルバを代替するサロゲートモデルが最も注目されています。
今回は、CAE結果からサロゲートモデルを実際に作成してみた手順を紹介します。
サロゲートモデルと...
CAEの考え方 計算用PC(ワークステーション)に必要なスペックは？おすすめ構成は？中古でも大丈夫？
CAEを始めるにあたって、まず必要となるのが解析用PC(ワークステーション)です。ただ、どの程度の端末スペックが推奨されるのか分かりにくいのが実情です。
推奨スペックがわかりにくいのは、用途によって必要な性能が大きく異なるためです。
今回は、CAE解析に用いるための...
CAEと機械学習 CAEとAIの組み合わせは実用化領域に来ている
以前(2020年6月頃)、CAEとAIの組み合わせ、という道半ばの課題という記事を書いた。
CAEとAIをどのように組み合わせると、価値を生むことができるのか、という話を書いたものだ。
そこから1年経ち、徐々にCAEとAIの組み合わせを実務に活用した事例が出てきてい...
CAEと機械学習 サロゲートモデルによるCAEの代替
CAEとAIの組み合わせ、という道半ばの課題では、AIはCAEを代替するサロゲートモデルとしての活用が最も効果があると述べた。各論文でも同様の意見が述べられており、実際にサロゲートモデルを構築した例がいくつも挙げられるので紹介したい。
複合材のサロゲートモデルの論文この分...