シミュレーション 画像生成AIのDALL-EでCAE解析の結果っぽいイラストを生成する
文字から画像を生成してくれるDALL-Eは、CAE結果っぽいものを生成できるのか、試してみました。
DALL-Eとは
DALL-Eは、OpenAIが開発した、文字による説明から画像を生成することができる人工知能（AI）プログラムです。
このプロ...
機械学習
シミュレーション 
技術トライ系 ChatGPTを使ってブログに載せるグラフのスクリプトを作成する
普段、ブログに掲載しているグラフ類は、Excelで作成して、画像で貼り付けをしていました。
画像データよりも綺麗にグラフを貼り付ける方法として、Javascriptライブラリを用いた方法があります。Google ChartsやChart.js、CanvasJsなどが該当し...
技術トライ系 重回帰分析の基礎基本とpythonによる実装
統計解析の最も初歩的なテーマとして、重回帰が挙げられます。
複数の説明変数から、目的変数を線形回帰で説明する重回帰は、統計的な概念や技術を含んでいるため、人によっては難しいと感じる人もいます。
一方で、しっかり学んで活用すれば、重回帰は理解しやすいモデルになりえます...
技術系読みもの 機械系の技術者がChatGPTを活用する方法8選
最近大流行しているchatGPT。使い方次第で無限の可能性があるように思えるツールです。
筆者は、自動車産業に従事する機械系の技術者です。私も、自分なりに様々使ってみて気付いた点をシェアしたいと思います。
ChatGPTとは
ChatGPTはO...
シミュレーション CAE技術者に求められるデータ分析のスキルと知識
CAE技術者にも、データ分析のスキルが求められる時代になりつつあります。
本稿では、データ分析がなぜCAE技術者に必要なのか、具体的な進め方と、よく突き当たる壁について紹介します。
データ分析とは
データ分析とは、データからその背後にある価値や知見を得...
技術トライ系 ChatGPTを使ってAIに数値流体解析(CFD)のプログラミングをお願いする
2022年末ごろから、ChatGPTが便利だと話題になっています。
今回は、ChatGPTにお願いしてCFDのプログラミングをやってもらいました。
ChatGPTとは
ChatGPTはOpenAIによってトレーニングされた大型の言語モデルです。Chat...
技術トライ系 PyAutoGUIでPC操作を自動化してInstagram無限いいねツールを作る
Pythonには、WindowsのGUI操作を自動化するPyAutoGUIというライブラリがあります。
「GUIの自動化で何か面白い事できないか」と思い、Instagramのいいねツールを作ってみました。
完成形
パソコンのブラウザでInsta...
技術トライ系 Windows11でpythonの環境構築をする【2023】
PCを買い替えて、python環境がまっさらになったので、python環境の構築を久々にやってみました。
Pythonのインストール
コマンドプロンプトを立ち上げて、pythonと入力すると、Microsoft Storeが起動します。
...
シミュレーション 続：ANSYSを使った多目的最適化 CAEデータ分析の実践的手法
ANSYS workbenchで応答曲面+最適化シミュレーションをしてみたでは、実験計画法で設計探査、応答曲面を作成して、最適解を探す検討を紹介しました。
前回の記事で十分に触れることができなかったのは、得られた結果をどう分析して、技術的に価値のある知見を見つけ出すか、に...
技術系読みもの ソフトバンクの次世代電池は何が凄いのか【リチウム空気電池・MI】
ソフトバンクは2021年11月プレスリリースを出し、次世代電池の開発で大きく前進したと発表した。
ただ、プレスリリースは出ているものの、そのほとんどが共同研究であり、ソフトバンク自身が何を成し遂げたのかが見えにくい。
今回は、ソフトバンクが共同研究先と共に取り組む3...
技術トライ系 SONY PredictionOneを使ってみた【環境構築編】
Pythonでチマチマ書くことに飽きてきた私は、SONYの提供するPredictionOneというノーコードツールを使ってみる事にしました。
PredictionOneとは
ノーコードで機械学習ができるGUIツールです。
2019年からSONY...
技術トライ系 【Python実践】LightGBMで機械学習モデルを作ってみた
【実践python】AIによるCAEサロゲートモデルの作り方にて紹介した、LightGBMでサロゲートモデルを作るコードの詳細を説明します。
コードは以下にもあります。コピーしてご自身で計算をすることもできますので、ぜひ試してみてください。
モジュールをイン...
シミュレーション 【実践pythonコード】AIによるCAEサロゲートモデルの作り方
AIとCAEを組み合わせることで、製品開発をより効率よく回す試みが進められています。そのなかでも、CAEソルバを代替するサロゲートモデルが最も注目されています。
今回は、CAE結果からサロゲートモデルを実際に作成してみた手順を紹介します。
サロゲートモデルと...
技術トライ系 【python機械学習】決定木・ランダムフォレストを実装して予測モデルを作ろう！
機械学習って何？どんなことができるの？を理解する意味で、KaggleのCourses「Intro to Machine Learning」(英語)はとても勉強になります。私もこの講座を一通り学んで、機械学習を実務活用しています。
「え…英語はちょっと…」という方が取り組み...
技術トライ系 無料ワードクラウド作成ツールを比較してみた
ぱっと見でわかりやすくできるワードクラウド。ワードクラウドを作るためにテキストマイニングのコードを書くよりも、ウェブのツールを使う方が手っ取り早い事は多いです。
今回は、作成サイトによって、出来にどの程度の差があるのかを比較しました。ワードクラウドを作るための文章として、...
技術トライ系 python／XGBoostで機械学習モデルを作ってみた
テーブルデータを用いた、値の予測のためによく用いられる勾配ブースティング木。今回は、XGboostを用いて、簡単なテーブルデータに対して予測モデルを作ってみたので紹介します。コードはpythonです。Kaggle Codeへのリンクはこちら。
ライブラリをインポートします...
シミュレーション CAEとAIの組み合わせは実用化領域に来ている
以前(2020年6月頃)、CAEとAIの組み合わせ、という道半ばの課題という記事を書いた。
CAEとAIをどのように組み合わせると、価値を生むことができるのか、という話を書いたものだ。
そこから1年経ち、徐々にCAEとAIの組み合わせを実務に活用した事例が出てきてい...
シミュレーション サロゲートモデルによるCAEの代替
CAEとAIの組み合わせ、という道半ばの課題では、AIはCAEを代替するサロゲートモデルとしての活用が最も効果があると述べた。各論文でも同様の意見が述べられており、実際にサロゲートモデルを構築した例がいくつも挙げられるので紹介したい。
複合材のサロゲートモデルの論文この分...
シミュレーション CAEとAIの組み合わせ、という道半ばの課題
2013年ごろからディープラーニングの登場とともにAIがもてはやされるようになった。研究テーマも「AI」や「機械学習」「ディープラーニング」と名がついていれば、予算を得られやすく注目されやすい時代があったが、2020年の今は少し落ち着いたように見える。
CAEとAI。この...
技術トライ系 初心者がKaggleで機械学習やってみた
Kaggleを始めてみました。
Kaggleは主にデータサイエンスを用いた予測モデルの精度を競うプラットフォームで、いわゆるデータサイエンティストが注目され始めた昨今、盛り上がっているコンテンツです。私も、初心者ながらこの2ヶ月ほどで、昔のコンペに挑戦してみました。
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